基于支持向量机方法的土壤水分特征曲线预测模型

摘要：

在山西省黄土高原区进行野外试验获取土壤样品,经室内试验测定,最终获得土壤样品的水分特征曲线以及理化参数,建立了基于支持向量机的Van-Genuchten 预测模型.研究与分析的结果: 输入变量选用了5 个土壤基本理化参数(土壤黏粒、粉粒、密度、有机质和全盐量),输出变量为Van-Genuchten 模型的参数α、n,对土壤水分特征曲线Van-Genuchten 模型的参数进行预测并取得良好的结果.所建立的支持向量机预测模型下,Van-Genuchten 模型参数α、n 的预测值与检验值的平均相对误差都小于4％,建模与检验样本都具有较高的精确度.研究成果有助于丰富黄土地区的土壤水分特征曲线理论研究.

关键词：土壤理化参数、土壤水分特征曲线、支持向量机、Van-Genuchten模型参数

分类号：S152;TV93(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究"40671081;山西省农田节水技术开发服务推广站项目"农艺节水措施对作物产量及ET的影响效果研究"

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-111,117