乌兰布和灌域有效灌溉面积 预测模型研究与应用

摘要：

为了使乌兰布和灌域有效灌溉面积得以健康发展,同时了解乌兰布和灌域有效灌溉面积的发展趋势,引入了支持向量机回归滑动预测模型,以归一化处理后的2007-2016年的有效灌溉面积数据作为训练样本,以2017年有效灌溉面积数据作为检验样本,结合新陈代谢法,对乌兰布和灌域有效灌溉面积进行预测.同时引入Logistic灰色预测模型,与支持向量机回归滑动预测模型进行对比分析,结果表明支持向量机回归滑动模型的预测精度明显高于Logistic灰色预测模型.在此基础上,应用支持向量机回归滑动预测模型对2018-2025年乌兰布和灌域各年份的有效灌溉面积进行了预测,结果表明乌兰布和灌域有效灌溉面积将于2022年达到其上限5.36万hm2,2017年有效灌溉面积为5.244万hm2,已经接近其上限,且乌兰布和灌域有效灌溉面积增速将于2018年开始减缓,在某些年份甚至出现负增长.因此,需要对有效灌溉面积发展过程中的影响因素进行分析和调整,为其健康发展奠定基础.

关键词：支持向量机、新陈代谢法、灰色预测模型、有效灌溉面积

分类号：S274.3(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金项目51769021

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-119