大伙房水库叶绿素a浓度反演模型研究

摘要：

以大伙房水库为研究区域,选择环境卫星影像数据与同步实测叶绿素a浓度,建立线性回归模型与最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,进行大伙房水库叶绿素a浓度的定量反演研究.结果显示,LS-SVM模型比线性模型更适用于大伙房水库的叶绿素a反演研究.应用LS-SVM模型后,模型预测值与实测值的决定系数R2由0.5918提升到0.8167、平均相对误差从65.4％减小到24.49％,明显提高了大伙房水库叶绿素a的反演精度.

关键词：遥感、叶绿素a浓度、最小二乘支持向量机、水质反演

分类号：S271;TP79;X832(农田水利)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助BJFUKF201814;辽宁省水利厅项目2016JSFW-183

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,46