图像去噪及分割算法在枣叶含水率估算中的影响研究

摘要：

为了研究图像去噪及分割算法在枣叶含水率估算中的影响,对2种图像去噪和3种阈值分割算法在枣叶图像分析中的影响进行了探讨.结果表明:中值滤波和均值滤波在枣叶图像去噪中的效果区分不明显,若比较去噪后的MSE和PSNR则前者略优;最大类间方差分割和迭代分割都能较好地将叶片从图像中分割出来,消除高光区域的影响;经均值滤波和迭代分割算法处理后,图像颜色特征(G-R)、H、G/R与枣叶含水率之间均呈现出显著的相关关系,以三者为自变量的枣叶含水率线性回归模型的相关系数R2高达0.965 2,F检验的显著性水平为0.002 2,回归效果极显著,可用于枣叶含水率的预测估算.

关键词：计算机视觉、图像去噪、图像分割、枣叶含水率、估算

分类号：S126;TP391.4(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目51569030;塔里木大学现代农业工程重点实验室开放课题TDNG20160503

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6