基于ARIMA与GM(1,1)的区域用水总量预测模型及应用

摘要：

区域用水总量控制是落实最严格水资源管理制度的重要内容,提高用水总量预测水平是其关键支撑环节.分别利用ARIMA与GM(1,1)构建区域用水总量预测模型,并基于广州市时序用水特点,对其2002-2016年的用水总量进行模拟预测,在验证模型有效性基础上选用ARIMA(1,1,1)模型预测其2017-2020年用水总量.研究结果表明,ARIMA(1,1,1)对其用水总量模拟预测的相对误差呈现逐步收敛趋势,而GM(1,1)模型则具有先收敛后发散的特点,而结合平均与绝对相对误差验证ARIMA(1,1,1)适用于用水总量预测精度要求;通过预测发现广州市到2020年用水总量将面临超过其用水总量控制红线的危机,而从其2011-2015年用水结构中发现工业和农业用水仍是制约用水总量控制的关键点.因此,在后期水资源规划与调控中,广州市需要进一步加强工业用水效率和农业灌溉技术的提高.

关键词：ARIMA模型、GM(1,1)模型、用水总量、预测

分类号：S273;F424.7(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金重点项目"面向智慧城市的水资源多元数据融合及建模方法研究"U1501253;广东省科技厅应用型研发基金专项项目"水资源大数据综合应用平台研发及产业化"2016B010127005

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-65,70