智能算法反演土壤水分特征曲线参数的应用

摘要：

确定土壤水分曲线参数向来是讨论土壤水分和盐分运移的重要前提.用传统方法求非线性优化问题时,难免会出现不易收敛、费时、容易找到错误解等不利局面.现代发展起来的智能优化算法,很好地解决了这些不足.基于模仿生物生理特点和生物适应属性而开发的萤火虫算法、粒子群算法等仿生算法、基于条件概率的层次贝叶斯方法和基于同化数据原理的集合卡尔曼滤波算法都具有很强的优化能力和寻优效率.将这些新算法应用在反演土壤水分曲线参数的结果表明,智能算法完全可以用于求解该问题,而且以较快速度收敛,迅速找到最优解.从这些算法应用和效果来看,智能算法在土壤水分参数反演这一领域有广泛的应用前景.

关键词：土壤水分特征曲线参数、仿生算法、层次贝叶斯方法、集合卡尔曼滤波算法

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家林业公益性行业科研重大专项课题"西北盐碱地生态恢复关键技术研究与示范"201504402

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-95