基于蒙特卡洛方法的土壤含水量检测技术研究

摘要：

提出基于蒙特卡洛方法和数字图像处理结合的土壤含水量检测技术,摄像头采集土壤图像,对采集的土壤图像进行处理、提取土壤图像灰度平均值,建立土壤图像灰度与土壤含水量关系的数学模型,应用蒙特卡洛方法计算土壤含水量.试验结果表明,用蒙特卡洛方法测量土壤含水量,减少了复杂非线性测量模型的分析,减少计算一些附加的一阶或高阶灵敏度系数,当使用足够多的蒙特卡洛试验次数,可获得土壤含水量的最佳估计值,使得土壤含水量检测值与真实值之间的误差很小,为土壤含水量的检测提供技术参考.

关键词：土壤含水量、图像灰度、蒙特卡洛方法

分类号：S273;TV93(农田水利)

资助基金：宁夏自然科学基金项目NZ16094;宁夏高等学校科学研究项目NGY2016142;北方民族大学2016年科学研究项目

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100