基于主成分分析的土壤凋萎系数BP预测模型

摘要：

基于黄土高原区农田耕作层土壤凋萎含水率的测试资料，建立了主成分分析与BP神经网络相结合土壤凋萎系数预测模型。通过主成分分析法减少了输入层神经元个数，优化了网络结构，提高了工作效率。预测值和实测值的相对误差平均值控制在5％以内，在可接受的范围，表明利用土壤基本理化参数预报农田耕作土壤的凋萎含水率是可行的。研究结果在提高传统神经网络的预测精度和收敛速度的同时，可为黄土高原区耕作农田作物用水管理以及促进土壤生产潜力的发挥提供强有力的理论支撑。

关键词：主成分分析、凋萎系数、BP模型、土壤理化参数、误差分析

分类号：S152;TV93(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目40671081。

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54