营养液多参数在线检测技术研究

摘要：

针对无土栽培中营养液成分检测的问题，设计一种营养液多组分检测系统。该系统主要由离子选择电极、信号调理电路、数据采集电路以及基于DelpHi开发的采集软件组成，能实时在线检测 pH 电极、钾离子电极、钙离子电极以及硝酸根电极四种电极的电压信号，并将其转化为 pH 值和相应离子浓度值。对相互不存在交叉敏感干扰的氢离子和硝酸根离子，采用函数拟合的方式直接将 pH 电极和硝酸根电极转化为 pH 值和相应的硝酸根浓度；对相互存在交叉敏感干扰的钾离子和钙离子，采用遗传算法优化的 BP 神经网络建立交叉敏感模型来决策出相应的钾离子浓度和钙离子浓度，并与传统的BP神经网络算法进行了对比。最后采用多参数检测仪的测量结果和该系统得到的数据进行了对比来验证系统的准确可行性。

关键词：离子选择电极、函数拟合、交叉敏感性、遗传算法优化BP神经网络

分类号：S24;TP312(农业电气化与自动化)

资助基金：农业领域国家科技计划“863”计划资助项目2011AA100509-01;2014年陕西省科学技术研究发展计划项目2014K01-33-02;西安市现代农业创新计划项目NC13101。

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：190-194