作物系数影响因素分析

摘要：

作物系数Kc 的合理取值对作物需水量分析计算精度十分关键。以水稻为例,基于江西省灌溉试验中心站及浙江永康灌溉试验站的实测数据,分析了Kc 与降雨量及ET 0的关系,以及灌溉模式对Kc 的影响,以江西及云南省为例,探讨了Kc 在省域尺度上的空间变化规律。结果表明,Kc 年内变化呈现先增大后减小的趋势,在抽穗开花期达到最大；Kc 年际变化存在差异,早晚稻Kc 与ET 0呈负相关,晚稻Kc 与降雨呈弱正相关,但关系均不明显,采用连续3年Kc 实测平均值代替各年Kc 满足精度要求；节水型灌溉模式下作物系数明显小于淹灌模式；采用 FAO 修订办法计算了江西省19个站点的Kc 并进行了比较,Kcini均为1.05,Kcmid和Kcend的标准差与变异系数均在0.01左右, Kcmid、Kcend最大值与最小值相差3%左右,而云南36个站点的比较表明,Kcini标准差与变异系数在0.03~0.04,Kcmid , Kcend标准差和变异系数在0.02左右,Kcini最大值与最小值相差10%,Kcmid、Kcend最大值与最小值相差在5%左右。因此,对于省域尺度,如果省内气象要素变异不大,某个站点的作物系数可以扩展到整个省内使用,否则需进行修订。

关键词：水稻、作物系数、参考作物蒸发蒸腾量、时间变化、空间变化

分类号：S511;S161.4(禾谷类作物)

资助基金：国家自然科学基金51579184;江西省水利厅重大竞争性项目KJ201409;云南省科技计划项目2015BB019。

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：149-152,156