基于DP-PSO算法的灌区农业水资源优化配置

摘要：

针对引水灌区，考虑灌溉用水总量约束和时段可供水量约束，以单一作物非充分灌溉下灌溉制度优化为第一层，区域多种作物种植结构及水量分配为第二层，分别采用动态规划和粒子群算法求解，建立了基于 DP-PSO 算法的灌区农业水资源优化配置模型。针对多重约束问题，提出了一种初始化粒子群的方法，并通过粒子速度的动态变化来保证每代粒子都满足约束，提高了算法的收敛速度和收敛精度。以赣抚平原灌区为对象，考虑降雨和水源可供水量不同步的特点，计算了3种降雨频率、多年可供水条件下的农业水资源优化配置方案。结果表明，基于 DP-PSO算法的农业水资源优化配置模型合理可靠，为引水灌区农业水资源优化提供了一种新的方法。

关键词：引水灌区、多重约束、粒子群算法、水资源、优化配置

分类号：S274;TV211.1+1(农田水利)

资助基金：江西省水利厅重大竞争性项目KJ201409。

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121