基于人工神经网络土壤墒情动态预测模型应用研究

摘要：

快速、准确地测定土壤墒情对作物生长发育及节水灌溉具有重要的意义。在2011-2012年的实测墒情资料的基础上，系统分析了三义寨灌区土壤墒情的时空分布规律；基于人工神经网络(ANN)理论构建了灌区不同埋深条件下土壤墒情的数值预报数学模型，模型计算值与实测值吻合较好，能够准确预测三义寨灌区不同埋深条件下的土壤墒情分布情况，为大型引黄灌区精细化灌溉模式应用提供了技术支撑。

关键词：土壤墒情、时空分布规律、人工神经网络、墒情动态预测

分类号：S152.7;TP183(土壤学)

资助基金：河南省2014年度水利科技攻关项目GG201430,GG201428。

在线出版日期：2016-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-72,76