Philip入渗模型参数的非线性预报模型

摘要：

利用黄土高原区大田耕作土壤的水分入渗试验过程资料 ,拟合了Philip入渗模型参数 ,建立了以土壤体积含水率、干密度、粉、黏粒含量和有机质含量等土壤理化参数为输入变量 ,Philip入渗模型参数为输出变量的土壤传递函数 ,通过对函数的分析、检验 ,建立了土壤入渗参数 S和A 的多元非线性预测模型 ;在此基础上 ,运用灰色关联分析理论 ,将各输入变量进行了灰色排序.研究表明 :用土壤体积含水率、干密度、粉粒含量、黏粒含量和有机质含量作为预报模型的输入参数可实现对入渗参数的预测 ,预测参数实测值与预测值之间的相对误差可控制在8% 以下 ,所建立的非线性预测模型高度相关.

关键词：Philip入渗模型、入渗参数、多元非线性、水分入渗、灰色关联

分类号：S152.7;TV93(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目40671081

在线出版日期：2016-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,8