基于D PA-B P神经网络的地下水质综合评价

摘要：

为了提高地下水质量的预测精度，提出了一种由海豚群算法与BP神经网络结合的水体质量评价方法（DPA-BP）。算法的主要思想是将求解BP神经网络最优权值和阈值的过程转化为海豚群捕食寻求最优位置的过程，通过逐代寻优，确定B P网络评价水环境质量的最优权值、阈值。并对文献[9]中8个采样点地下水的数据与其他算法进行对比评价。结果表明，DPA-BP算法对地下水质评价的精确性高、稳定性好，具有较好的鲁棒性和实际工程实用价值。

关键词：海豚群算法、BP神经网络、DPA-BP、地下水质量评价

分类号：TV213

资助基金：国家自然科学基金青年项目11301454。

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-69,73