地下水位预测模型对比分析研究

摘要：

为更好地研究地下水位预测模型，选用灰色GM （1，1）、叠加的马尔科夫链和BP神经网络3种模型，选取2007－2010年长春市的地下水位资料进行地下水位预测研究，对比分析了3种模型的预测结果以及其适用情况。结果表明，3种预测方法的平均绝对误差均小于10％，在一定程度上表明3种模型均具备一定可信度，其中叠加的马尔科夫链模型的误差相对较大，另外两种则相差不大。灰色GM （1，1）模型适用于把握数据的大体变化趋势；叠加马尔科夫链模型适用于对相对稳定的数据的预测；BP神经网络模型需要基于相对较多的数据进行有弹回地校正模拟，且预测的结果相对拟合程度更好，预测结果更理想。

关键词：地下水动态、水位预测、模型对比分析、长春市

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：吉林省科技厅重点攻关项目20100452；国家潜在油气资源产学研用项目20100331-OSR01-7；吉林省重点科技攻关项目20100452；教育部高等学校博士点基金项目200801830044；吉林省自然科学基金项目20140101164JC。

在线出版日期：2015-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61