10.3969/j.issn.1007-4929.2015.03.002
基于图像处理的葡萄叶片含水率诊断初探
随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用图像处理技术进行信息诊断研究。以温室大棚中的葡萄植株为研究对象,使用卡西欧ex—2750数码相机采集葡萄冠层叶片图像,并通过烘干法测量叶片样本的含水率,通过MATLAB计算叶片图像的灰度均值。通过对提取的15组葡萄叶片样本数据的多项式曲线拟合,建立了基于叶片图像灰度均值的叶片含水率估算模型,模型的确定系数 R2高达0.7803。结果表明,利用叶片图像的灰度均值可以对葡萄叶片的含水率进行诊断。
图像处理、葡萄、叶片含水率
S126;TP391.4(农业物理学)
国家自然基金项目51169024;塔里木大学校长基金硕士项目TDZKSS201208。
2015-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
5-7,11