基于环境小卫星的凌河叶绿素a浓度定量反演

摘要：

利用遥感技术对河流水质环境进行监测评价,实现河流水质的实时同步监测.以辽宁省大凌河朝阳市区段为研究对象,在获取实地监测数据和HJ-1B遥感影像的基础上,建立比值线性回归模型和模糊控制RBF神经网络模型,对水质参数叶绿素a浓度进行定量反演.试验表明,模糊控制RBF神经网络模型的叶绿素a浓度反演结果和精度明显好于线性模型,为凌河水质监测提供了一种较好的方法.

关键词：遥感影像、叶绿素a浓度、模糊控制、RBF神经网络、水质反演

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：辽宁省科学事业公益研究基金项目“基于MODIS数据玉米覆盖下土壤水分监测研究”2011005002;农业部公益性行业科研专项经费项目“北方主要作物抗旱节水综合技术研究与区域示范-辽西北耕地土壤墒情监测及其分布规律研究与应用子课题”200903007

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-53,56