小波分析在时间序列中的分析应用

摘要：

为了研究时间序列真实的周期性和突变性,建立小波分解重构的消噪方法.本文以紫坪埔1951-2010年径流系列数据为例,先对样本时间序列进行小波分解,再逐层除去高频噪声部分,最后进行重构,获得全新的时间序列.在此基础上,对新时间序列进行连续小波变换,探讨小波变换系数随时间的变化过程,据此分析时间序列的奇异性(突变、跳跃等)变化.计算分析结果表明,提出的方法是可行的.

关键词：时间序列、小波消噪、小波系数、周期性、突变性

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58