基于变尺度混沌遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法

摘要：

为克服传统遗传算法易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出基于变尺度混沌遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法.采用混沌算法优化自适应遗传算法的初始种群,利用自适应遗传进化和变尺度混沌优化对LSSVM的参数进行循环优化,直至遗传算法达到最大进化代数,建立基于变尺度混沌遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测模型.实例分析结果表明,与基于自适应遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法相比,提出的预测方法具有更好的预测精度.

关键词：变尺度、混沌、遗传算法、最小二乘支持向量机、日用水量

分类号：SP18;TU991.31

资助基金：国家自然基金项目50908165;浙江工业大学校基金重点项目20100245;浙江省饮用水安全保障与城市水环境治理重点科技团队项目2010R50037

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38