Elman神经网络在平原区降水入渗补给预测中的应用

摘要：

在概括性地介绍了Elman神经网络的基本原理的基础上,以吉林省中部某平原区降水入渗补给的多年动态变化为例,建立了5-7-1结构的Elman神经网络动态预测模型.模型的检验结果表明,该模型的预测精度较高且能够反映该地区降水入渗补给的周期性变化特征.借此说明Elman神经网络在降雨入渗补给的多年动态变化预测中具有一定的实用价值,为Elman网络在其他领域的动态模拟应用提供参考.

关键词：Elman神经网络、降雨入渗补给、动态预测

分类号：P641.8(水文地质学与工程地质学)

资助基金：吉林省科技重点攻关项目20100452

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-44,52