灰色新陈代谢GM(1,1)模型在参考作物腾发量预测中的应用研究
随着时间的发展,任何一个灰系统都会加入一些未来的扰动因素,对系统的发展产生影响。而常规灰色GM(1,1)预测模型在建模时,采用的是现实时刻t=n为止的过去的数据,没有考虑这些扰动因素。故离现实时刻越远,该模型的预测精度就越低。针对这种情况,提出了灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型。并尝试用灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型对阜新市参考作物腾发量进行预测。结果表明:灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型的预测精度较常规灰色GM(1,1)预测模型有了明显的提高。该模型建模过程简单、适用性强,为参考作物腾发量的预测提供了新的方法。
新陈代谢、灰色GM(1,1)模型、参考作物腾发量、预测模型
S274.4(农田水利)
辽宁省重大项目2008NY01;辽宁省自然科学基金项目20082122
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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