基于贝叶斯网络的水环境管理研究

摘要：

贝叶斯网络是一种定性与定量分析相结合的不确定性推理方法,以图论的形式直观的表达了实例系统中变量间的不确定性关系,概率推理的结果能够使多个管理目标均达到最优.应用贝叶斯网络解决水环境管理中具有不确定性的多目标决策问题,通过对决策变量氮磷排放浓度的调控达到有效的改善水环境的目标.分析具体的水环境管理系统中变量间的相互关系,构建描述变量问不确定性关系的贝叶斯网络模型.并在多个水环境管理目标均达到最优的前提下进行概率推理,得到决策变量氮磷排放浓度取不同值时3个目标变量的概率分布情况.最终确定出氮排放浓度小于2.49 mg/L、磷排放浓度小于0.019 mg/L时可以使多个水环境管理目标均达到最优,得到了合理的水环境管理决策.

关键词：贝叶斯网络、水环境管理、不确定性

分类号：TV213.4

资助基金：国家高技术研究发展计划"863"计划重大项目2008AA06A410;国家自然科学基金项目40672157

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72