基于RBF神经网络的农田土壤含盐量预测
介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,并建立了基于径向基函数神经网络的农田土壤含盐量预测模型.通过实例验证,该模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快,性能稳定,预测精度较高,泛化能力强,可用于生产实践中.
径向基函数、RBF神经网络、含盐量预测、聚类算法
TP183(自动化基础理论)
新疆维吾尔自治区重大专项:小农户用低压滴灌系统产品开发与示范200731137-2
2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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