基于BP神经网络的土壤氮素运移模型

摘要：

随着淡水资源的日益紧缺,再生水灌溉已成为人们日益瞩目的研究方向,而再生水灌溉条件下土壤氮素运移规律与模拟成为这个研究的关键环节之一.以往对土壤氮素运移的模拟主要聚焦在数值模拟上,鉴于数值模拟在应用上的复杂性,为了寻找一种简便实用的模拟方法,尝试引入人工神经网络技术对土壤氮素运移进行模拟,经模拟计算得出,拓扑结构为10:12:7的BP网络模型可以较精确地模拟再生水灌溉条件下的土壤氮素运移,此研究为土壤氮素运移的研究开辟了新方向.

关键词：再生水灌溉、BP神经网络、氮素运移、模型

分类号：S565.5;S274(经济作物)

资助基金：科技部国际科技合作项目2006DFA72190;国家科技支撑计划2006BAD17B02;欧盟第六框架项目PL023168SAFIR

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,9