新疆北山地区侵入岩遥感识别方法

摘要：

基于ASTER数据、Landsat 8数据及WorldView-2数据,采用波段组合法、最小噪声分离法、主成分分析法以及波段比值法,结合岩石光谱曲线,综合提取了新疆北山地区侵入岩的岩性特征.对WorldView-2进行主成分分析和最小噪声分离,并将R(PCA2)G(PCA1)B(PCA4)、R(MNF2)G(MNF1)B(PCA1)、OLI 数据R(B7)G(B6)B(B5)进行假彩色合成,利用OLI数据中的B5/B2、B2/B1突出花岗岩.这些方法解决了复杂岩性的影像色调差异较小、细节不清晰等问题,降低了岩性划分及解译的难度,使各种岩性界线更加明晰.结合前人的区域地质调查成果,对研究区侵入岩岩性进行了系统解译及分析.多源遥感数据的综合利用,有助于更有效地识别复杂岩性并进行更详细的岩性分类,提高遥感岩性识别的正确率.

关键词：ASTER、Landsat 8、WorldView-2、信息增强、信息识别、新疆白山

所属期刊栏目：44

分类号：P588.12;TP751(岩石学)

资助基金：中国地质调查局项目"天山—北山重要成矿区带遥感调查"12120113099900

在线出版日期：2021-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：401-406