基于贝叶斯判别的页岩气储层总有机碳含量分类预测方法

摘要：

页岩气属于非常规能源,储量非常丰富,主要赋存于富有机质泥页岩及其夹层中.总有机碳(TOC)含量是页岩气储层评价的重要参数之一,综合利用富有机质泥页岩的典型测井响应特征,提出利用测井曲线预测TOC分类,进而识别富有机质泥页岩的方法,并以江苏南京汤地1井为例,通过相关性分析优选出自然伽马、深侧向电阻率、中子孔隙度、自然电位4个测井参数,建立了总有机碳含量的贝叶斯自动判别分类模型.实际资料的处理结果显示,样品回判正确率为71.43％,表明该方法可有效弥补实验室测定总有机碳含量的不足,能够快速评价富有机质泥页岩层段.

关键词：贝叶斯判别、测井参数、总有机碳(TOC)含量、富有机质泥页岩、页岩气、江苏南京

所属期刊栏目：44

分类号：P631.8+18;TE132.2

资助基金：江苏省第五期"333高层次人才培养工程"项目"江苏省页岩气资源调查的地球物理勘探技术集成研究";江苏省专项资金项目"江苏省页岩气资源调查与评价"

在线出版日期：2021-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：362-369