BP神经网络在天然气水合物化探中的应用

摘要：

地球化学方法在天然气水合物勘探评价过程中的参数存在不确定性,且误差传递易导致结果不可信.运用BP神经网络技术,在天然气水合物勘探区域选取相关的应用切入点,通过训练建立神经网络模型,利用其非线性映射技术,揭示天然气水合物勘探评价中涉及的多个属性之间的非线性关系.计算结果显示,神经网络的分类方案有效弥补了当前地球化学评价方法存在的多解性等缺点,运用在地球化学数据的基础上建立的BP神经网络模型,对研究区块进行仿真预测,可以实现水合物矿藏的分等级评价.

关键词：地球化学分析、BP神经网络、网络训练、网络仿真

所属期刊栏目：40

分类号：P628(地质、矿产普查与勘探)

资助基金：中国地质调查局项目“天然气水合物专项数据库建设及战略研究”GZH201100312

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117