基于地物光谱分析的ASTER岩土类型识别

摘要：

利用遥感数据和实测不同岩土类型波谱测试数据,以实测不同土体反射光谱数据为基础,通过对遥感数据进行图像增强处理,对不同沉积环境、不同粒级组成的松散土体类型进行识别.研究发现,ASTER数据721波段组合能够有效识别不同土体类型,在凸显不同土体类别的效果最好；ASTER数据的平方根拉伸及标准分段拉伸对不同土体类型的区分效果最好；通过对遥感数据进行主成分变换,发现遥感数据图像信息量得到有效集中,增强了图像的层次感,能够有效增强图像信息.

关键词：ASTER数据、地物波谱、岩土类型、信息增强、北京

所属期刊栏目：36

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家高科技研究发展计划2007AA122156;国家自然科学基金40672195,41072245:北京市自然科学基金4102029

在线出版日期：2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59