基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位

摘要：

针对台区发生线损异常时关联用户辨识困难的实际问题,提出一种基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位方法.首先,通过间隙统计-轮廓系数融合算法确定数据集的最佳聚类数,并在此基础上采用二分K-means++构建台区线损标准库;其次,基于标准库完成台区线损异常辨识,确定异常时间段;再次,计算异常时间段内各用户电量和线损的斯皮尔曼相关性系数(SCC)和欧式-离散弗雷歇距离(E-DFD),并基于SCC和E-DFD构造综合评判指标分析用户关联性;最后,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)对综合评判指标值进行排序,实现异常关联用户的精准定位.算例采用某台区真实现场数据进行分析,结果表明文中所提方法在聚类有效性、计算时间以及辨识准确度等方面具有较好的性能.

关键词：台区线损、异常判断、精准定位、线损标准库、综合评判指标、逼近理想解排序法(TOPSIS)

所属期刊栏目：41

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK20181021

在线出版日期：2022-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：67-74