一种基于实际工况的数字化电能表校验方法及其误差分析

摘要：

数字化电能表在实际工况下受到频率波动、谐波、输入噪声等因素影响,常出现误差超差的现象.为了研究现场实际工况下数字化电能表的计量性能,提出了一种基于实际工况的校验方法,研制了工况复现装置,推出了Blackman离散傅里叶变换(DFT)+自适应线性(Adaline)神经网络算法,实现了标准电能的计算,并将该数字化电能表校验方法和瓦秒法进行了比较分析.误差分析结果表明基于实际工况的数字化电能表校验方法和瓦秒法均能用于校验数字化电能表,但是前者的测试结果波动更小,更加稳定,且能够为现场复杂工况下电能表性能评估提供参考.

关键词：数字化电能表、实际工况、校验、傅里叶变换、自适应线性神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TM933

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFB0901104;国家电网公司科技项目5210EF17001M

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57