基于油色谱超立方映射的电力变压器缺陷援例诊断模型

摘要：

文中提出了一种援例缺陷诊断模型,针对油色谱特征气体数据的分布特点提出了归一化超立方映射方法,将油色谱数据映射到可直接应用的超立方空间域中;同时,针对性地提出援例相似度算法和基于计权选举的诊断结果判定方法.并通过仿真实验确定了模型中参数的选取和优化.该模型在案例库交叉验证中表现出较高的正确率,平均正确率达到88.53％,高于现有BP神经网络和支持向量机技术,能正确诊断运行中充油设备的缺陷,在工程上具有重要的实际应用价值.

关键词：电力变压器、缺陷诊断、超立方映射、油色谱

所属期刊栏目：36

分类号：TM407(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家电网公司科技项目5211DS16000G;国网浙江省电力公司科技项目5211DS150026

在线出版日期：2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53