10.3969/j.issn.1009-0665.2016.06.003
基于加权K-means聚类和遗传算法的变电站规划
针对变电站规划问题,提出了基于加权K-means聚类的变电站供电范围划分方法,并在此基础上提出了基于加权K-means聚类和遗传算法的变电站规划算法.该算法运用遗传算法的全局搜索能力确定变电站的座数、主变台数和容量的最优组合,解决了应用加权K-means聚类算法划分变电站供电范围时初始聚类数确定的问题.加权K-means聚类算法能够综合考虑变电站的负载率和供电半径的约束,并在迭代过程中自适应调节.算例结果表明所提算法能够较好地求解变电站优化规划问题.
变电站规划、加权K-means聚类算法、遗传算法、变电站站址、供区优化
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
2016-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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