基于遗传算法和神经网络的分时段风速预测方法

摘要：

为提高风速预测的准确性,提出一种分时段GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)的风速预测方法,以遗传算法来优化BP神经网络,并将原始数据进行分时段处理,改善训练样本的相似程度.基于matlab进行了仿真验证,结果表明:遗传算法优化BP神经网络使其预测结果的平均相对误差降低,准确性提升;原始数据分时段处理后,预测准确性进一步提升.

关键词：分时段、遗传算法、BP神经网络、风速预测

所属期刊栏目：34

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8