基于支持向量机回归的电力系统负荷建模

摘要：

支持向量机(SVM)是当前一种比较流行的学习机,具有良好的理论背景,从结构风险最小化原则出发以快速寻找到全局最优的特点.针对当前负荷建模的不足,提出了运用SVM回归来进行电力系统的非机理负荷建模,并给出了负荷建模的具体步骤.与人工神经网络(ANN)对同一个线路负荷进行建模结果比较表明,基于SVM回归的建模效果优于ANN的建模结果,证明了运用SVM的回归进行电力系统负荷建模的可行性,也为电力系统的负荷建模提供了新的思路和方法.

关键词：电力系统、负荷建模、支持向量机回归、有功负荷、无功负荷

所属期刊栏目：31

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-38,42