10.3969/j.issn.1009-0665.2008.01.004
基于参数优化SVM的旋转机械故障诊断
介绍了支持向量机(SVM)分类算法,针对常用的C-支持向量分类机(C-SVM)中参数没有确切意义、选取困难的缺点,将v-支持向(v-SVM)用于对旋转机械振动故障的诊断,通过对实验台模拟数据进行训练、分类和测试,取得了良好的诊断效果.并通过现场故障实例证明了这种方法的准确性.
故障诊断、旋转机械、支持向量机、C-SVM、v-SVM
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TK268(蒸汽动力工程)
2008-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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