基于分布滞后非线性模型的淡色库蚊种群密度动态与气象因素关系研究?

摘要：

为建立基于分布滞后非线性模型(Distributed Lag Non?linear Model,DLNM)的CO2诱蚊灯监测的蚊密度模型,探索不同气候条件下上海市淡色库蚊密度变化的特征,在上海市15个区,于4—11月每旬共设置229个CO2诱蚊灯,监测淡色库蚊密度.以2018—2020年的监测数据建立基于DLNM的蚊密度与气象因素的方程.以改进的赤池信息准则(QAIC)对各个气象因素、连接函数和参数组合进行评价,最终选择QAIC最小的模型.最终建模结果取类泊松模型为DLNM的连接函数,进入模型的气象因素包括每旬的日平均最高气温、平均日降雨量和平均相对湿度.结果显示,旬平均最高气温与淡色库蚊密度呈倒"U"型关系,在平均最高气温大于10℃后逐步升高,在30℃达到密度峰值,其后逐步降低.平均日降雨量与淡色库蚊密度呈"J"型关系,在日平均降雨量大于6 mm后逐步升高.旬平均相对湿度与淡色库蚊密度呈倒"U"型关系,在平均相对湿度为70％时达密度峰值.结果表明,DLNM可以解释气象因子变量对蚊虫种群密度的影响,从而预测未来蚊虫密度的变化,为开展蚊虫控制措施提供科学依据.

关键词：CO2诱蚊灯、分布滞后非线性模型、淡色库蚊

所属期刊栏目：29

分类号：TP393;P467;S718.54

资助基金：国家重点实验室开放基金SKLPBS2128

在线出版日期：2023-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：217-223