基于人工智能的深潜耐压球壳应力场映射

摘要：

目的 针对深潜耐压球壳在真实下潜过程中全局应力场难以直接获取的问题,提出一种基于人工智能的深潜耐压球壳应力场映射算法.方法 构建深潜耐压球壳有限元模型,并开展仿真分析.提出深潜耐压球壳监测布点方案,进而利用长短时记忆神经网络(Long-short Term Memory Network,LSTM),将测点应力信息作为输入,将全局应力场信息作为输出,构建深潜耐压球壳应力场映射模型.最后,对不同测点下的映射结果进行分析.结果 与模型试验结果相比,仿真误差小于 2%.与DNN模型及BP模型相比,映射误差分别下降 94.92%与 97.76%.结论 所提映射算法可在部分测点失效的情况下仍可以保持较高精度.

关键词：深潜耐压球壳、有限元模型、应力场映射、监测布点方案、LSTM、部分测点失效

所属期刊栏目：20

分类号：P751(海洋工程)

在线出版日期：2023-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：169-177