基于优化算法的弹药贮存寿命预测方法

摘要：

目的 实现对缺失及不足的制导弹药贮存失效数据预测及补充的能力.方法 首先通过4种不同的预测算法(GA-BP、PSO-BP、GA-SVM、PSO-SVM),对自然贮存条件下弹药贮存失效数据进行预测,其次根据最小二乘拟合法,实现弹药贮存寿命评估模型的构建,再通过寿命评估模型,计算出不同方法 下对应的贮存寿命.结果 通过不同模型的构建,4种预测方法 与无优化条件下均能实现弹药贮存失效数据的预测,并且在规定可靠度,GA-BP和PSO-BP预测精度比另外2种方法 更低.结论 GA-SVM与PSO-SVM更适合弹药贮存失效数据的预测,且效果更好.

关键词：弹药、贮存寿命、遗传算法、粒子群算法、BP神经网络、支持向量机

所属期刊栏目：20

分类号：TJ413(弹药、引信、火工品)

在线出版日期：2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15