10.7643/issn.1672-9242.2021.12.012
GA-BP神经网络在铜合金海洋腐蚀预测中的应用
目的 充分利用海洋腐蚀数据,深入分析数据规律.方法 在BP神经网络的基础上引入遗传算法,以克服神经网络模型固有缺陷,提高预测精度和训练速度.结果 对GA-BP人工神经网络进行了简要阐述,并以铜合金在海水中的腐蚀数据为例,应用GA-BP人工神经网络建立了海水腐蚀预测模型,对预测结果进行了评价.结论 预测结果表明,模型能满足设计要求,具有较好的泛化能力.
GA-BP;人工神经网络;铜合金;海水腐蚀
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TG172(金属学与热处理)
2022-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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