多元时间序列PCA分割及在天然气脱水装置工况识别中的应用

摘要：

目的 建立不同的工作状态下的设备状态预测评估模型.方法 利用主成分分析法将多元时间序列数据进行切割,将分割后的数据段按照基于密度的方法,依照定义的距离,对多元时间序列进行聚类合并,从而得到不同工况下的时间序列.结果 按照脱水装置工况状态,将重沸器特征对应的多元时间序列划分为不同的数据段.结论 有效实现了脱水装置重沸器的参数数据分割,并识别出不同工况.

关键词：多元时间序列、PCA、序列分割、聚类、工况分离

所属期刊栏目：17

分类号：TB115(工程基础科学)

资助基金：重庆市重大主题专项重点研发项目;中国石油重庆气矿科研项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89