神经网络技术在单机应变寿命监控中的应用研究

摘要：

目的 解决单机应变监控载荷模型中非线性问题带来的误差.方法 基于人工神经网络技术,结合某型飞机典型盒段试验件有限元模型,建立用于单机应变寿命监控的神经网络载荷模型,利用随机选取的测试数据对模型的精确性进行验证,并与多元线性回归模型进行对比分析.结果 BP神经网络载荷模型的预测值比较贴近实测值,同时要优于多元线性回归模型的预测结果.结论 BP神经网络载荷模型可以用于单机应变监控,而且预测精度更高,可以更加准确地把握平尾的损伤情况.

关键词：应变监控、神经网络、载荷模型、损伤

所属期刊栏目：15

分类号：V215(基础理论及试验)

在线出版日期：2019-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77