随机应用下的锂离子电池剩余寿命预测

摘要：

目的 为模拟海洋工程与水下科考装备电池的真实使用情况,进行随机电流放电下的锂离子电池老化实验,通过高斯过程回归模型进行电池剩余寿命预测.方法 从数据驱动方法中选取具备不确定性表达能力的高斯过程回归模型,选定核函数后通过训练数据来优化超参数建立预测模型.用随机应用下的电池充放电循环实验数据验证预测结果 .结果 与SE核函数相比,基于Matern核函数的模型预测效果更优.训练数据越多,预测起始点越大,模型预测绝对误差越小、MAPE与RMSE值更低.对两种不同实验温度、不同随机电流放电模式下的三组电池,模型预测绝对误差大多在40 cycle内,MAPE与RMSE值分别低于0.06、0.09,均能实现准确剩余寿命预测.结论 对于随机应用下的锂离子电池剩余寿命预测,高斯过程回归模型具备高精度与适用性.

关键词：锂离子电池、高斯过程回归、寿命预测、随机应用

所属期刊栏目：15

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金项目51677119

在线出版日期：2019-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27