LY12CZ腐蚀损伤及日历寿命预测的神经网络研究

摘要：

建立LY12CZ铝合金试件的加速腐蚀周期对应最大腐蚀深度的BP网络映射模型,采用加速腐蚀试验数据对网络进行训练直至网络满足设定的精度要求,然后利用其预测LY12CZ试件的加速腐蚀损伤情况,并根据网络预测的最大腐蚀深度数据以及腐蚀损伤等效关系计算实验室加速腐蚀与某机场大气暴露腐蚀的当量因子k=2,从而可以计算出LY12CZ铝合金材料于某机场实际环境下的日历寿命(a)等于浸泡加速试验周期(d)乘以2.

关键词：LY12CZ铝合金、腐蚀损伤、BP神经网络、寿命预测

所属期刊栏目：5

分类号：TG172;V252(金属学与热处理)

在线出版日期：2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81