人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

摘要：

针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型.江津试验站成功地应用了该模型.通过1996-2000年大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的方法.

关键词：人工神经网络、大气环境、环境评价、B-P算法

所属期刊栏目：3

分类号：X823;X830.2(环境质量分析与评价)

在线出版日期：2006-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84