基于计算机视觉的电子行进铺助系统关键技术研究

摘要：

文章针对电子行进铺助系统中的目标检测和信号灯检测问题,基于计算机视觉技术进行了关键技术研究.首先介绍了计算机视觉的基本原理和应用领域,包括目标检测、分类算法、图像分割和运动跟踪等;其次对目标检测技术进行了详细的理论探讨,包括目标特征表达和目标检测模型的介绍;最后针对人行横道检测问题,文中提出了一种基于链式CNN模型的检测方法,并进行了相关测试和比较实验.此外,基于AdaBoost算法的人行横道信号灯检测方法也得到了研究和测试.实验结果表明,所提出的方法在电子行进铺助系统中具有较高的准确性和稳定性.

关键词：计算机视觉、电子行进铺助系统、链式CNN模型、AdaBoost算法

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72