机器学习在卷烟烘丝工序干头出口水分控制上的应用

摘要：

叶丝干燥含水率(以下简称"出口水分")是卷烟制丝生产过程中的一个重要质量指标,为满足更高的过程质量稳定性要求,文中使用机器学习方法,建立预测出口水分和筒壁温度设置值的模型,得到筒壁温度对出口水分的影响系数,并进一步计算出无人工操作干扰的情况下筒壁温度的合理设置序列.为操作人员调节烘丝工艺参数提供参考,并为实现烘丝起始阶段的自动控制打下基础.

关键词：机器学习、烘丝筒、叶丝干燥含水率

分类号：TS452.3(烟草工业)

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62