基于数据驱动的电力现货业务自动任务引擎研究
电力现货市场背景下,发电企业的核心竞争力是交易水平.然而现货交易业务新颖、变化较多、复杂度较高,对响应时间的要求较高,传统的业务流程管理系统无法适用.文章将传统的业务流程管理理论应用于电力现货市场背景下的电力现货交易业务流程管理,基于电力现货交易业务的特点,将电力现货交易业务抽象为若干任务流程.在对传统的业务流程管理理论进行优化的基础上,建立以数据驱动为核心的自动任务引擎,通过文件监听机制、任务发现机制和消息通讯机制,实现任务的动态调度及动态感知,厘清电力现货交易业务的流程与边界,有效减轻现货交易人员的工作量,提高工作效率,确保电力现货交易业务开展的准确性和及时性,助力发电企业提质增效.
自动任务引擎、电力现货、数据驱动
TM92
2023-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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