基于人工智能的图像识别特征提取装置设计
中国乃至全球的城市化进程正在加速,汽车正在成为主要的交通工具.汽车数量的迅速增加,让人们的生活变得简便,但也引起了各种交通问题,因此,有效地监测和管理违法车辆是维持交通秩序的重要任务.目前,车牌识别系统在一定条件下具有较高的识别精度,但在非特定性自然场景中图像的获取会受到光强度、拍摄角度、字符失真和模糊、车牌污染等因素的干扰,致使相关控制部门实时监控设备采集的车辆图像质量较差,增加了现有系统的识别难度.因此,为了更好地完善和服务智能交通系统,改进和完善车牌识别方法非常重要,具有一定的现实意义和理论参考价值.
图像识别、图像处理、处理方式
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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