金融科技对银行信用风险的影响——基于货币政策调节效应视角

摘要：

基于机器学习算法整理的金融科技创新专利数据,实证检验了金融科技对中国商业银行信用风险的影响.研究发现,金融科技在货币政策影响银行信用风险的过程中起到了强化调节作用,因而在宽松货币政策背景下金融科技有助于降低银行信用风险.对比分析数量型货币政策和价格型货币政策影响银行信用风险的渠道,发现金融科技对数量型货币政策的调节效应比较显著,而对价格型货币政策的调节效应不显著.另外,将金融科技创新划分为六个子类别进行实证分析,发现数据分析、人工智能、移动交易类金融科技创新比区块链、物联网以及网络安全类金融科技创新更能显著降低银行的信用风险水平.

关键词：金融科技专利、货币政策、信用风险、机器学习

分类号：F832.4(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金19AJY025

在线出版日期：2023-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：51-61