P2P网络借贷投资者的平台偏好风险研究

摘要：

P2P网络借贷弥补了传统金融机构的不足,满足了广大小微和个人信贷业务客户群的需求.欺诈、跑路等问题的出现,对社会造成恶劣影响的同时,也极大打击了投资者对P2P网络借贷的投资信心.本文通过Logit模型识别出P2P网贷的平台风险因素,并利用OLS模型观察投资者能否有效识别出这些风险.研究发现,投资者能有效识别平台定位、经营时间、平均借款时间等风险因素,却忽视了经营异常风险;投资者偏好自动投标工具,依赖第三方担保,增加了自身投资风险;随着信息量的增加,投资者开始考虑收益,但不能识别其中的利率风险.这些结果反映了我国P2P网贷投资者并不能完全有效识别问题平台的风险,本文为政策监管及投资者自身风险识别能力的提升提供了参考.

关键词：投资者偏好、风险识别、自动投标工具、Logit模型、OLS模型

分类号：F830.5(金融、银行)

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：26-32